京东金融-城市计算业务部招聘-校园招聘网申

京东金融-城市计算业务部招聘

京东金融集团,于201310月开始独立运营,已建立起七大业务板块——供应链金融、消费金融、众筹、财富管理、支付、保险、证券,实现了公司金融和消费者金融的双重布局。在业务方向上,京东金融坚持移动化,并深化和拓展场景,加快走出京东。

京东金融集团定位金融科技公司,遵从金融本质,以风控能力建设为战略第一位,以数据为基础,以技术为手段,搭建服务金融机构和非金融机构的开放生态,致力于提升金融服务效率,降低金融服务成本。

京东金融集团通过领先的大数据应用,叠加机器学习、人工智能、区块链等新兴科技,建立起独有的大数据体系、技术体系、风控体系、支付体系、投研体系、投顾体系等一整套金融底层基础设施。公司通过将技术、产品、用户、资金端、资产端开放给银行、证券、保险等各类金融机构及其他非金融机构,提供菜单式、嵌入式服务,为其赋能,这是一个“金融+互联网”的全新模式。

京东金融集团建立的初心是成为一家世界级的伟大公司,以创造长期价值和社会价值为核心价值观,以坚定、简单、极致、协同、创新和用户体验为企业信仰。公司通过不断创新,将金融科技输出、应用到更多的场景之中,全面支持实体经济发展,促进消费升级和经济结构调整。

 

大事记

2016年

2016年7月,京东众创平台(Y.JD.COM)正式上线,提供创业所需的各项服务。

2016年5月,发布两款证券行业产品,京东金融大数据消费指数及量化策略开发平台。

2016年4月,于上海证券交易所发行国内首单互联网保理业务ABS

2016年3月,白条品牌升级,启动独立域名baitiao.com

2016年1月,融资66.5亿人民币。

2015年

2015年10月,“京东白条应收账款债权资产支持专项计划”于深圳证券交易所挂牌。

2015年9月, 发布京东农村金融战略,首创全产业链全产品链金融服务新模式。

2015年8月, 同中信银行信用卡中心联合发布国内首款“互联网+信用卡”—小白卡。

2015年7月,京东众筹启动“公益众筹+”计划。

2015年6月, 投资美国大数据分析公司ZestFinance,完善大数据风控体系。

2015年5月, 保险业务上线,首批推出海淘交易保障险、投资信用保障险等五款新型保险产品。证券业务股票频道上线。

2015年4月,消费金融场景走出京东,上线旅游白条、租房白条等消费金融创新产品。

2015年3月,上线京东东家及京东众创生态圈,为创业创新提供全产业链一站式服务。

2014年

2014年10月,“京小贷”上线,为电商平台卖家提供的小额信贷服务。

2014年7月,京东产品众筹上线。推出新一代快捷支付产品京东支付。

2014年3月,理财业务上线,为用户提供一站式创新理财服务。个人资产管理工具京东钱包上线。

2014年2月,国内首款互联网信用支付产品“京东白条“上线,引领消费金融进入新时代。

2013年

2013年12月,首个供应链金融产品“京保贝”上线。

2013年10月,京东金融集团独立运营。


2018年2月,京东金融成立城市计算事业部。事业部将依托城市计算这一多学科融合的新兴领域,通过不断获取、整合和分析城市中多种大数据来解决城市里的交通、规划、环境、能耗、商业和城市安全等痛点,提高大型企业产能和业务效率。城市计算帮助我们理解各种城市现象的本质,甚至预测城市的未来。 同时,将跟高校和科研院所联合研究和攻关城市计算领域前沿技术,推进该领域的产、学、研、管、用一体化进程,助推人工智能技术与实体经济的结合。我们力争成为中国最好的智慧城市技术、平台和解决方案提供方、赋能传统行业的AI引领者,以及产学研一体化的典范。

 

目前在招岗位:

机器学习算法工程师

岗位职责:

1、 负责大规模机器学习算法的开发;
2、 负责时空数据的特征提取、模型构建、定制和优化;
3、 跟进业界机器学习的研究成果,开发/提升相应的算法任务。

任职要求:

1、 本科或以上学历,计算机等相关专业;
2、 熟悉机器学习各种模型,如矩阵分解/张量分解、集成学习、多任务多视角学习;
3、 至少1年linux开发经验, 有Java/scala/python等语言开发经验;
4、 熟悉分布式机器学习的开源框架,如Spark/Hadoop等;
5、 有良好的编程习惯, 具有较强的自我驱动能力和足够的自信心。

 

深度学习算法工程师

岗位职责:

1、 负责深度学习平台的搭建与维护;
2、 负责时空数据等领域提供模型构建、定制和优化;
3、 跟进业界深度学习的研究成果,开发/提升相应的算法任务。

任职要求:

1、 本科或以上学历,计算机等相关专业;
2、 至少1年linux开发经验, 有C/C++、python等语言开发经验;
3、 至少熟悉一种深度学习的开源框架,如TensorFlow, MXNet,PyTorch等;
4、 精通各类神经网络模型,特别是seq2seq模型;
5、 有良好的编程习惯, 具有较强的自我驱动能力和足够的自信心。 

 

在招职位

1

机器学习算法工程师

|工作地点:北京|学历:硕士,博士

立即申请

|专业要求:计算机相关专业
2

深度学习算法工程师

|工作地点:北京|学历:硕士,博士

立即申请

|专业要求:计算机相关专业

校园招支持你使用实习僧账号登录



我是学生 我是HR
记住登录账号
忘记密码
我要反馈

确定